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机器人如何工作

经过:汤姆·哈里斯克里斯·波莱特(Chris Pollette)|

机器人和人工智能

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AMECA在2022年1月5日在拉斯维加斯的CES上展示了人类机器人(使用人工智能)。AMECA被设计为人机相互作用的研究平台。伊桑·米勒/盖蒂图像

人工智能(AI)可以说是机器人技术中最激动人心的领域。这当然是最有争议的:每个人都同意机器人可以在装配线中工作,但是关于机器人是否可以聪明,尚无共识。

就像“机器人”本身一样,人工智能很难定义。最终的AI将是对人类思维过程的娱乐 - 具有我们智力能力的人造机器。这将包括学习几乎任何东西,推理能力,使用语言的能力以及制定原始想法的能力的能力。机器人师还没有达到这种人工智能的水平,但是他们在更有限的AI中取得了很多进步。当今的AI机器可以复制一些智力能力的特定要素。

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计算机已经可以解决有限领域的问题。AI解决问题的基本思想很简单,尽管其执行很复杂。首先,AI机器人或计算机通过传感器或人类输入来收集有关情况的事实。计算机将此信息与存储的数据进行比较,并确定信息的含义。计算机通过各种可能的动作进行,并根据收集的信息预测哪种操作将最成功。在大多数情况下,计算机只能解决其编程以解决的问题 - 它没有任何广义分析能力。国际象棋计算机是这种机器的一个例子。

一些现代机器人也可以以有限的能力学习。学习机器人识别某种动作(例如以某种方式移动腿)是否取得了理想的结果(导航障碍物)。机器人在下次遇到相同情况时会存储此信息,并尝试成功的动作。机器人真空学会了房间的布局,但它们是为了吸尘而设计的。

一些机器人可以社交互动Kismet,1998年创建的机器人M.I.T.的计算机科学与人工智能实验室(Csail),认可人体语言和语音变形,并做出了适当的反应。从那时起,互动机器人已在商业上获得,有些被用作老年人的同伴。尽管机器人有助于清洁和机动性帮助,但增加互动性有助于减少老年人的社会隔离

AI的真正挑战是了解自然智力作品。开发AI不像建立人造心脏一样 - 科学家没有一个简单的具体模型可以使用。我们确实知道包含数十亿个神经元,我们通过在不同神经元之间建立电气连接来思考和学习。但是我们不知道所有这些连接如何加起来更高的推理甚至低级操作。复杂的电路似乎难以理解。

因此,AI研究在很大程度上是理论上的。科学家假设我们如何以及为什么学习和思考,并使用机器人尝试自己的想法。M.I.T.CSAIL研究人员专注于人形机器人,因为他们觉得能够像人类一样体验世界是必不可少的发展类似人类的智力。这也使人们更容易与机器人互动,这可能使机器人更容易学习。

正如物理机器人设计是理解动物和人类解剖结构的方便工具一样,AI研究对于理解自然智力的工作方式也很有用。对于某些机器人主义者来说,这种见解是设计机器人的最终目标。其他人则设想了一个我们与智能机器并肩生活的世界,并使用各种较小的机器人进行体力劳动,医疗保健和沟通。xf187手机版一些机器人专家预测这种机器人进化最终将使我们变成机器人 - 与机器融合在一起的人类。可以想象,将来的人们可以将自己的思想放入一个坚固的机器人中,并活了数千年!

无论如何,机器人在未来的日常生活中肯定会发挥更大的作用。在接下来的几十年中,机器人将逐渐从工业和科学世界中移出,进入日常生活,就像计算机在1980年代传播到房屋一样。

最初出版:2002年4月16日

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