米饭的工作方式

模糊逻辑的稻米炊具具有计算机芯片，可以指导其对烹饪时间和温度进行适当调整的能力。与基本的稻米炊具不同，该饭店以一心一意的机械方式完成任务，而模糊逻辑的稻米炊具背后的过程需要更多的解释。这模糊集理论，首先由加州大学伯克利分校教授Lotfi Zadeh于1965年提出模糊逻辑他也在1973年提出的。模糊集理论与数学有关套，或一组称为元素的项目。在大多数数学集合中，要么属于集合，要么不属于该元素。例如，麻雀将属于一组鸟，但蝙蝠不会。但是，在模糊逻辑中，元素可以属于不同程度的集合。因此，由于蝙蝠有翅膀，它可能属于一组鸟类，但仅在一定程度上。模糊的逻辑基本上是一种编程机器的方式，因此他们以更加人性化的方式来看待世界。模糊逻辑不是冷，硬参数和严格的数据集，而是一种更实用的方法。使用数字，它将诸如“稍微”或“几乎”之类的非确定词都包含在其决策过程中。结果，在稻米炊具中使用模糊逻辑有助于确保正确煮熟的米饭，因为它使电器能够做出与一个人可能做出的判断电话相似的判断电话，尽管通常比饥饿，不耐烦的人可能会做得更好。

Zojirushi的NHS-06 3杯米锅左侧使用基本的米饭技术；Zojirushi的NS-ZCC18 Neuro Fuzzy 10-Cup版本在模糊逻辑的帮助下烹饪。

一个何时将模糊逻辑采取行动的例子是，当大米在炎热的天气里烹饪太快时。在典型的情况下，模糊的逻辑算法将采用if/then语句的形式，例如：“如果大米太热，并且它继续很快加热，则需要降低加热元件。“

尽管模糊逻辑的米粉机在与基本型号相同的前提下运作，但它们的数学编程可以提供许多定制的烹饪选项。这些功能的诀窍是稻米炊具的反应能力，根据所选程序在烹饪时间和温度上进行精确波动。这些可能包括不同的保存和快速烹饪周期，以最佳的烹饪饭，例如寿司米饭，稀饭，混合米饭，白米饭，甜米饭和糙米。一些型号还提供纹理设置，使人们可以选择硬或柔软，粘性或湿米。

但是，即使有所有这些功能，模糊逻辑的米饭也不是最先进的稻米炊具。该奖项用于也使用的模型感应加热。