随意约会在人工智能的帮助下

经过:乔纳森·斯特里克兰(Jonathan Strickland)

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自从在加州大学洛杉矶分校(UCLA)的校园中进行了测试以来,Tinder变得非常受欢迎。正如我们在视频中简要解释的那样,该应用程序在您的一般区域中吸引了人们的个人资料,并让您快速翻阅它们,如果您认为该人很有吸引力或如果您不感兴趣,请正确地刷卡。这是在现实环境中与某人接触的数字等同的,因为您发现他们很有吸引力。

Tinder允许您只有在您的个人资料上刷过的情况下,就可以向您感兴趣的人发送消息。这样,用户可以避免从随机人那里收到不需要的消息。但是,假设您在身体外观上有特殊的偏好。例如,您发现秃头的秃头家伙无法抗拒。当您经过带有饱满,有光泽的头发的家伙时,您可能会厌倦了向左滑动。

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这就是人工智能可能派上用场的地方。计算机科学家Harm de Vries决定通过创建能够学习De Vries偏好的AI程序来简化Tinder体验。该软件可能会驳斥明显不符合De Vries认为有吸引力的内容,从而留下潜在日期。

这听起来并不容易。Harm de Vries不得不将数千个概况喂入该计划,以教给它如何识别他发现有吸引力或没有吸引力的特征。这样的学习算法在人工智能领域变得很流行,我们看到科学家教授计算机而不是对其进行编程。IBM著名的沃森系统采用类似的方法来帮助医生诊断患者。这是严肃的东西。

因此,尽管这个特殊的故事似乎很微不足道,但下面是一个重要的概念。我们正在进入一个世界将能够学习的世界,这意味着它们也可以随着时间的推移而改善。编程的机器将始终以相同的方式执行任务。学习机将找到更有效执行任务的方法。而且,如果这有助于您得分几个日期,那也很棒!

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