科学在预测自杀风险方面非常糟糕

经过:雪莱·丹兹(Shelley Danzy)

尽管自杀和所有研究科学家对自杀的人数令人震惊,但仍然很难预测。max-kegfire/istock/thinkstock“width=
尽管自杀和所有研究科学家对自杀的人数令人震惊,但仍然很难预测。max-kegfire/istock/thinkstock

数字安全。当然,这确实取决于哪个数字进行讨论。数字10和15似乎并不那么糟糕,直到他们是导致死亡原因的背景下。自杀是第十美国的主要死亡原因15日全世界。根据美国自杀预防基金会的数据,每年有超过44,000名美国人因自杀而死。

最近,美国心理协会出版了研究根据自1965年以来进行的研究,是关于自杀思想和行为(STB)的风险因素。风险因素对于STB,包括生命和压力,自杀和精神障碍的家族史,有助于确定专业人士和非专业人士可以使用的预防自杀策略。平均而言,365项审查的研究中的每项研究在10年的时间段内检查了多个危险因素。

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荟萃分析(一种统计数据汇总)将50年的研究分为四个时代:1985年,1985年至1994年,1994年,1995- 2004年和2005- 2014年。它的目的是估计公认的危险因素的“权力和准确性”,以预测自杀意念,自杀计划,自杀企图或自杀死亡的能力。研究人员假设研究是渐进的,并且预测STB的能力随着时间的推移有所提高。

根据荟萃分析,有成千上万的临床医生根据这些数十年的研究提供了有关自杀风险和治疗的各种信息。例如,某些与预防健康相关的健康组织可能xf187手机版会强调抑郁症是危险因素。其他人可能提到抑郁症滥用药物;其他人可能根本没有提及抑郁症。

佛罗里达州立大学心理学助理教授兼纸质纸合着者约瑟夫·富兰克林(Joseph Franklin),“就像您猜测或翻转硬币一样,就像世界上拥有所有有关人生的所有信息一样,与世界上最佳的自杀专家一样好。”在最近的一次发布。“这对我们来说是非常清醒的,对该领域的清醒,因为它说我们过去50年来我们一直在做的所有事情在预测方面并没有取得任何真正的进步。”

现在,不要弄错他们 - 研究小组说,STB的传统风险因素研究很有帮助。但是,他们建议该领域从针对风险因素转变为通过机器学习方法专注于风险算法。这样,较大的数据集和更好的预测可以反映STB风险的复杂性。

研究人员甚至开发了一个名为tec-tec,作为一种招募全球人口的快速且具有成本效益的方式,他们可能患有STB的风险。他们在论文中说:“新技术使得可以反复评估数分钟或几个小时而不是数年或几十年的危险因素和STB。”

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