自动驾驶汽车的未来有两种。首先说，只有当我们尽快将所有驾驶任务移交给车辆时，无人驾驶的未来才会发生Google的Waymo项目。第二个认为，从高级驾驶员援助系统（ADA）开始，汽车将通过自治水平进行。两家公司在CES2017年，Savari和自动，采用第二种视图 - “视图”是关键词。
Savari的高科技示威活动发生在一辆旧的起亚小型货车中 - 除了对Savari的改装之外，没有什么显着的直接短程通信（DSRC）传感器允许它检测潜在问题并避免事故。首席运营官Paul Sakamoto说：“该系统是在较旧的汽车中最容易改造的系统。”
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该公司的ADAS执行董事Faroog Ibrahim在方向盘上。他在一个相对安静的拉斯维加斯停车场中驾驶了小型货车遇到了一系列障碍。Savari团队已经为交通信号灯配备了一个小的DSRC信号，现在在城市中部署了相同的类型，并且在红灯将绿色变绿之前传达了几秒钟的数量。以下来自消费者报告的视频说明了类似的车辆到基础设施（V2I）的交互以及车辆对车辆的相互作用。
这些传感器还在由信任该系统的Savari工程师和易卜拉欣博士携带的手机上捡起，足以自愿作为行人，即将在不看货车前踏入面包车前。在控制台中设置的平板电脑点燃了红色，易卜拉欣及时停下来，避免击中他的团队成员。
DSRC的重要性除了添加到较旧的汽车上很容易且便宜的事实是，它可以与新车合作。由于它不依赖于LIDAR或相机等视觉效果，因此可以检测到约300米（近1,000英尺）的拐角周围的物体。当相机肮脏或交通信号灯即将变成绿色时，DSRC可以补充新车中发现的所有其他传感器。
Autoliv用热摄像机解决了视觉问题，该公司代表在另一个拉斯维加斯停车场的一条充气黑色隧道中证明了这一点。这些摄像机可以在雾蒙蒙的夜晚发现潜伏在道路侧面的鹿，或者站在汽车旁边的行人戴着大灯，蒙上了驾驶员和任何典型的传感器。在此演示中，热传感器与汽车的高级驾驶员辅助系统（ADAS）合作，将汽车完全停止。
为了检测物体的存在，热传感器的范围约为100米（328英尺或两个足球场的长度）。为了识别该物体（人或其他动物），它需要更近50-100米。为了进行比较，Savari小型货车中的DSRC传感器可以检测到较远的物体，但是他们无法从盒子里告诉狐狸。
Autoliv的传感器和其他系统并不那么容易进入较旧的汽车。该公司根据制造商的需求，为世界各地的汽车制造商提供完整的系统，系统和定制系统。
随着汽车变得越来越自动，将要求多种不同情况的传感器一起工作，并在各种条件下向汽车的计算机提供各种信息。DSRC和热成像只是另外两种传感器来填写汽车的周围图片，这意味着它可以执行更多的驾驶任务。
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