您可能听说一张图片值一千字，但是一个新应用程序正在将图片变成一个单词 - 植物的名称。
免费应用程序Plantnet，很容易描述为植物的shazam（标识歌曲），可以确定花和植物仅使用智能手机摄像头。该协作概念是由科学家，业余和专业植物学家驱动的，并由数字科学研究公司Inria开发，并在法国以农学为中心的开放科学研究所Agropolis的支持下。
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该应用程序（其名称被风格化为pl@ntnet）旨在使用算法来识别和跟踪稀有，威胁，异国情调或侵入性植物，并满足那些想知道他们的植物类型的人们的好奇心遭遇。Plantnet于2014年在法国推出，并在世界各地推出，在政府和私营企业中还具有数十种其他有用的应用。例如，在上面的视频中，InriA帮助开发该应用程序的研究人员Alexis Joly建议，可能需要快速识别侵入性或稀有植物的海关官员可以使用该应用程序。在错误地根除濒危物种之前，农民和林业工可以使用植物网识别植物物种。
要激活PlantNet网络，用户会拍摄孤立叶片的图片，选择适当的类别并上传，然后添加同一植物其他部分的其他照片，例如花，水果或树皮。该应用程序现有数据库中有成千上万的工厂。
乔利说：“我认为用户很荣幸能为这种新的集体知识做出贡献。”他补充说，数据库包含的图像越多，标识就会越精确和快速。
使该应用如此独特的原因是，它使用庞大的社交网络来收集研究人员和植物学家可以用来研究植物的分布和迁移的现场数据。
用户通过对它们进行投票来验证和过滤众包的图像，并且将至少三个星星中至少三个星星的图像集成到该应用程序的永久数据收集中。协作验证继续使用第二个称为“标识的工具”，该工具的重点不是图像质量，而是针对分类学细节。例如，它使用户有机会确认或不同意该工厂的共同名称和科学名称。
现在公民科学最好的是，那里有成千上万的植物物种，这些图片值得很多。
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