下次您度假时，请拍摄大量的野生动植物照片。得益于新的图像组学领域，这些照片可能有助于节省众多物种。
图像组学涉及使用机器学习（人工智能的一部分）来从生物体图像中提取重要信息。该信息收集的包括外观，骨骼结构，人口趋势和运动，共同帮助科学家更好地了解了生物的生物过程，以及它们的适应和发展程度。
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俄亥俄州立大学转化数据分析研究所主任Tanya Berger-Wolf说：“我们有数百万张科学家，相机陷阱，无人机甚至游客拍摄的濒危和威胁动物图像。”在新闻稿中。
然而，尽管这些图像包含大量数据，但由于研究人员没有能力将其提取以进行分析，因此该信息在很大程度上没有使用。现在他们做到了多亏了最近的突破在机器学习，计算机视觉和相关字段。
为了帮助刺激这一新兴领域，国家科学基金会于2021年9月授予俄亥俄州立大学1500万美元，作为其利用数据革命倡议的一部分，以创建Imageomics Institute。该研究所将使用研究人员在该领域拍摄的图像，以及水龙头来源，例如博物馆，实验室和国家生态天文台网络中的数字收藏。它还将使用公众的图像。那就是你进来的地方。
目前，任何人都可以将野生动物照片上传到公民科学驱动的平台，例如ebird，，，，inaturalist和野生书，跟踪各种物种，创建数据库等等。实际上，Wildbook现在是数据的主要来源之一虎鲸，伯杰·沃尔夫说。Imageomics Institute计划利用这些平台中的图像以及发布在公共社交媒体网站上的图像。
如果您目前没有在这些网站中的任何一个中发布照片或视频，请考虑这样做，尤其是如果您发现稀有鸟或哺乳动物。在许多物种上，时间都用完了。
科学家没有足够的时间，金钱或设备来标记世界上所有濒临灭绝的动物和鸟类进行研究。因此，由于数据不足，许多受威胁和濒危物种的状态尚不清楚。这种分析数百万张照片和视频的新能力将大大增强世界的集体知识。此外，所使用的人工智能可以识别人类错过或看不见的图像中的事物，他也是Imageomics Institute的主要研究员。
她说：“有很多具有科学价值的生物的图片，我们从未能够按适当的规模进行分析。”
这个新领域有一个主要问题：收集到的所有信息将公平地和道德使用。例如，您不希望偷猎者能够访问数据并使用它来杀死更多受威胁的动物。
但是，如果图像组学按计划起作用，则不仅可以用来帮助保存野生动植物，而且可以在生物医学，农业等领域中使用。兴发登录m xf839 com
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