婴儿没有手册，但是一个新的应用程序正在帮助将一些猜测从哭声中拿走。最初创建的免费应用程序（在iOS或Android中获得）被称为Chatterbaby，是为了帮助聋哑父母弄清楚孩子的需求，因为他们无法听到哭泣声的细微差别。
但是，即使有充分听力的人也很难区分少年的饥饿，挑剔或痛苦，因此该应用程序已经变成了一种普遍的工具，而不是发明家最初想象的。
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该应用程序是Ariana Anderson博士，居住助理教授UCLA SEMEL神经科学与人类行为研究所，他花了五年的时间与一组志愿者一起开发它。她是四个孩子的母亲，最终学会了如何告诉孩子的哭泣，但是花了一段时间，许多新父母也是如此。她解释说：“我对这个项目的启发实际上只是评估我在其他孩子中看到的我在自己的孩子中看到的模式的好奇心。”“我想看看我是否可以训练一台机器来识别我已经学到的父母。”
该应用程序最初启动了一个数据库，该数据库大约有2,000名哭声，从志愿者和互联网来源收集，他们提供了婴儿哭泣的录音，以及该原因的解释。该团队使用机器学习来开发一种算法，该算法确定了每种类型的哭声的特征，例如音高，频率，停顿和其他特征的变化。使用这些信息，该算法正确地识别了预测疼痛，烦恼或饥饿的功能，超过90％。例如，如果哭泣是恒定的，并且在大量的情况下，这可能意味着婴儿很痛苦。
安德森说：“理解为什么婴儿对不同的需求哭泣可能会感到困惑。”她解释说：“我们可以理解，某些生物状态是生理反应，例如，当某人痛苦时，您可以在他们的脸上看到它。”在高能哭泣的音调中。
下载后，用户可以选择成为一项研究的一部分，旨在提高应用程序的准确性并保持孩子的发展。当父母记录哭泣时，他们还可以用标签标签，例如“需要尿布”。安德森说，这将帮助她的团队最终在该应用程序中包括更多的哭泣原因。
有目的的应用
聋哑儿童的自闭症发生率是两次听到儿童和安德森（Anderson）希望这个应用程序将帮助用户更早地识别其儿童的自闭症。
安德森说：“患有自闭症和没有自闭症的婴儿可能会有不同的哭声。”他指出，该领域的现有研究仅限于小样本量，并且尚未在全球范围内得到验证。这项研究希望通过邀请用户参与免费的私人在线行为筛查来纠正此问题，这可能表明父母对孩子进行专业评估自闭症。
由于有望自婴儿早期（或未做出诊断）以来记录孩子的哭声，因此该应用程序可以绘制患有自闭症或其他疾病的儿童哭声之间的差异。安德森解释说：“这很重要，因为我们知道，从低收入家庭的孩子们以后被诊断出患有自闭症的孩子。我们相信我们可以通过早日抓住自闭症的儿童来改善自闭症儿童的结果。”确实，尽管自闭症可能是成功诊断从24个月大开始，诊断的平均年龄为4个半，拉丁裔儿童经常直到6岁才被诊断。这种差异通常是由于低收入家庭几乎无法获得诊断和降低对疾病的认识。
当前，该计划是要关注婴儿六年，因为大多数自闭症诊断是由该年龄进行的。她计划尽可能多地自动化研究，以“最大化我们与之相关的人数”。
她指出，该应用程序于2018年5月启动，在日本，中国，俄罗斯和伊拉克等国家 /地区都在世界各地使用。“这太好了，因为我们实现的项目的目标之一就是接触到他们可能没有我们服务多数的国家。”
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