编写代码：音乐家制作者正在改变音乐的方式

如今，音乐家可以使用构图/符号软件来撰写整个协奏曲，而无需触摸计算机以外的任何乐器。这是一种用户友好的方法，具有图形用户界面（GUI）和即时听觉反馈。任何人都可以撰写。

不过，吉斯可能会分散注意力，即时反馈可以使Yarwood了解到最好避免使用一种“试用和错误”的构图。

他说：“我的作文教授告诉我，这是创作音乐的糟糕方法，因为它限制了您对音乐的看法。”

Yarwood想要更多的控制权，并更接近坐在钢琴上的空白板经历，并用铅笔和纸坐在钢琴上。因此，他教自己编程，并加入了精选计算机的音乐家组，他们使用音频编程语言（APLS）而不是软件组成。有数十个APL，其中许多是开源的，它们让作曲家直接与计算机合作，跳过了软件中间人。

一些APL需要使用高级编程的使用能力。其他人更温和，但仍然不是初学者。Yarwood创建了ALDA，部分是为了使初始程序员访问代码撰写的好处。基于Clojure的语言是独特的直观的。类型钢琴：C D E F到文本编辑器中，命中Enter，虚拟钢琴弹奏音符。在> C上进行钉，并继续提高C量表。

您可以在下面的剪辑中听到Yarwood的作品之一。

加利福尼亚大学圣克鲁斯大学名誉教授作曲家大卫·科普（David Cope）说，通过电子邮件，他认为编程是在计算机上编写的关键，“如果您真的希望音乐听起来像您。”

Cope是一名计算机科学家，也是作曲家，对他而言，角色是密不可分的。

他解释说：“自从我第一次开始使用我们称为纸张算法的内容以来，我就使用了算法。“在70年代中期，当我可以访问第一个大型机时，我认为计算机会使此过程更快，并且可能更准确。”他们做到了。

Cope是计算机音乐领域的先驱，完全由“算法组成”工作。他创建了创作音乐的计算机程序。

换句话说，他的音乐由人工智能组成。

Cope开始了他的“音乐智能实验“ 1981年，在作曲家的街区。出于绝望（和好奇心），他决定让计算机做一些创意工作。他开始制定一个计划，该节目都知道自己的音乐风格并跟踪自己的想法他撰写了，所以当他被卡住时可能会建议下一个音符或下一个措施。

他最终制作的是一个能够创建原始作品的程序复制D像巴赫和贝多芬这样的大师的风格。

一个后续计划以自己的风格构成了原创作品，该作品是通过COPE的反馈建立的。

有些人称算法构图的产品为“人造音乐”。它确实提出了一些有关艺术和艺术性的疑问。（是否需要某种程度和类型的人类贡献？）不会玩Cope的作品。不过，潮流正在转向。

Cope说：“人们开始意识到计算机是艺术和作曲家的扩展。”

音乐与计算之间日益亲密的关系似乎扩大了人类的创造力，而不是限制它。他们可以轻松地尝试使用新技术和形式，并将其音乐迅速适应到存在音频样品的任何乐器中。

使用软件沉思还有一个运动传感器，它们可以通过移动，通过挥舞双手来纯粹构成和编辑音符。

即使将一些创造力控制到计算机也可能导致人类领域的新创造力。这是戴夫·雅伍德（Dave Yarwood）令人兴奋的概念，他正在尝试它，开发了将其构图范围限制为某些音频特征的算法。

他说，他的结果是“充满了人类可能永远不会想出的想法的歌曲，害怕不和谐或害怕'违反传统音乐理论的规则。”

然后，“有些令人信服的节奏和旋律的短暂时刻几乎是人类构成的”。

对于Yarwood来说，这是如此有趣的并置。