5未来的技术神话

飞行汽车已经预言了数十年。这是未来派，乌托邦社会的圣杯之一，每个人都可以在空中轻松，悄悄地，安全地在他或她想要的地方轻松地陆路。

您可能已经看过飞行车原型的视频，从地面上起飞，盘旋并可能崩溃。但是，第一个“自动飞机”实际上在1917年揭幕，随之而来的是许多类似的努力。亨利·福特（Henry Ford）预测，飞行汽车即将到来 - 1940年 - 从那以后一直发出了许多错误警报。

在21世纪十年的时间里，尽管您可能会在小工具博客上读到什么，但我们似乎并没有更接近。由于资金枯竭，美国国家航空航天局（NASA）放弃了竞赛，供发明人创建“个人空中汽车”，而且似乎没有另一个政府机构，除了秘密的DARPA，准备好接受该项目。

飞行汽车被广泛采用的方式存在太多挑战。成本，飞行道路和法规，安全性，在恐怖主义中的潜在用途，燃油效率，训练飞行员/驾驶员，着陆，噪音，汽车和运输行业的反对 - 都妨碍了合法的飞行汽车。此外，这些车辆可能必须能够在常规道路上作为汽车运行，从而提出另一个后勤挑战。

实际上，许多所谓的飞行汽车，因为真实的东西只是可道路飞行器-- a sort of plane/car hybrid that is not capable of, say, making a short trip to school to drop off the kids. Plus, they're far too expensive. One such vehicle, the Terrafugia Transition, set for a release in 2011 or later, is expected to cost $200,000.

近年来，像雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）这样的著名未来主义者认为，我们可能正在接近奇异之处，也许是2030年。奇异性is or will be. Some say it's a true artificial intelligence that can rival humans in independent thinking and creativity. In other words, machines will surpass humans in intelligence and as the planet's dominant species, capable of creating their own new, smarter machines. Others contend that it will involve such an explosion in computing power that somehow humans and machines will merge to create something new, such as by uploading our minds onto a shared neural network.

奇异性的批评者，例如作家和学术道格拉斯·霍夫斯塔特（Douglas Hofstadter），声称这些是本质上是投机性的“科幻小说”。霍夫斯塔特（Hofstadter）在当代讨论是什么使人类和我们与技术的关系的当代讨论中称他们为模糊和无用[来源：罗斯]。也几乎没有证据表明，库尔茨威尔和其他未来主义者预测的那种技术创新的“潮汐”迫在眉睫[来源：罗斯]。

莲花前首席执行官米奇·卡波（Mitch Kapor）称奇异性为“智商140人的智能设计” [来源：O'Keefe]。一本杂志称其为“极客的狂喜” - 几乎不是一个免费的术语[来源：哈斯勒]。计算机科学家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）认为，尽管我们可能会创建高度智能的机器 - 远远超过我们现在拥有的任何东西 - 真正的情报依赖于“经验和培训”，而不仅仅是高级编程和高级处理能力[来源：IEEE]。

怀疑者指出了众多的科幻幻想和过去的预测，这些幻想和预测仍然没有成真，因为证据表明奇异性只是一个天空中的派 - 例如，我们没有月亮基地或人为重力。他们还认为，理解意识的本质是不可能的，更不用说在机器中创造这种能力了。最后，奇点的即将到来的临时在很大程度上取决于摩尔定律的延续，正如我们在下一页上讨论的那样，这可能陷入危险之中。（还应指出，戈登·摩尔本人不是奇异性的信徒[来源：IEEE]。）

Moore's Law is generally taken to mean that the number of transistors on a chip -- and by extension, processing power -- doubles every two years. In reality, Gordon Moore, the computer scientist who originated Moore's Law in 1965, was talking about the economic costs of chip production and not the scientific achievements behind advances in chip design.

摩尔认为，芯片产量的成本将在未来10年内每年减半，但之后可能无法可持续[来源：希金斯]。然后，可以从经济上而不是科学地达到摩尔定律的极限。

几位著名的计算机专家认为，摩尔的法律不能持续二十年以上[来源：IEEE]。为什么摩尔的律法注定要失败？因为随着晶体管变小，芯片的生产变得更加昂贵。

一位分析师预测，到2014年，晶体管的大小将是20纳米，但芯片大小的任何进一步降低都会太昂贵，对于群众生产而言[来源：：Nuttall]。

For comparison, as of summer 2009, only Samsung and Intel have invested in making 22-nanometer chips.

生产这些芯片的工厂耗资数十亿美元。GlobalFoundries的Fab 2工厂将于2012年开始在纽约开始生产，建造成本为42亿美元。很少有公司拥有这种资源，英特尔表示，一家公司必须拥有90亿美元的年收入才能在尖端的芯片市场上竞争[来源：Nuttall]。

同样的上述分析师认为，在投资新的，更昂贵，更小的芯片设计之前，公司将尝试从当前的技术中获得最大收益[来源：Isuppli]。So while the end of Moore's Law may limit the rate at which we add transistors to chips, that does not necessarily mean that other innovations will prevent the creation of faster, more advanced computers.

虽然我们可能没有前往类似天网的世界末日，但越来越多的科学家担心是否正在采取适当的措施来保护自己免受机器人和数字创作的侵害。

主要问题之一是自动化。最终，军事无人机会被允许就是否攻击目标做出自己的决定吗？如果人类正在监视，他或她仍然能够超越无人机的意愿吗？我们会允许机器在没有人类方向的情况下复制自己吗？我们要允许自动驾驶汽车吗？（有些汽车已经提供了自己停放或防止驾驶员漂流到另一个车道的能力。）

然后是机器人占用角色的问题。已经有一些原型医疗机器人旨在向患者询问他们的症状并提供咨询，并模拟舒适的情绪 - 传统上由人类医生占用的角色。微软有一个基于视频的接待员A.I.在其建筑物之一中。一类新的“服务机器人”可以将自己插入电源插座并执行其他琐碎的任务 - 更不用说长期建立的Roomba，一种自动化的，像机器人一样的真空吸尘器。

我们可能还将太多的关键任务和责任放在非人类演员的“手”中，或者逐渐发现自己处于对机器的依赖位置。在2009年举行的计算机科学家，机器人和其他研究人员会议上，出席的专家表示关注犯罪分子如何利用下一代技术，例如人工智能，以破解或模仿真实的人[来源：Markoff]。这次会议和其他讨论的底线似乎是，即使目前尚不清楚未来将带来什么样的技术进步，也要尽早开始解决这些问题，概述行业标准。

全球变暖是不可避免的吗？许多科学家之间的共识是，至少在某种程度上是，我们只能希望阻止重大灾难并应对后果。一些世界上最受尊敬的气候学家说，人类已经通过了无回报的谚语[来源：Borenstein]。联合国政府间关于气候变化的小组是一群2007年的一群科学家，并在2001年宣布2001年全球温度已经上升后发出了明显的警告。

即使是现在，我们仍在看到气候变化的影响，例如冰川融化和海平面上升，使南亚气旋更加严重。预计对发展中国家数亿人的影响将特别严重[来源：Kanter]。图瓦卢的环礁现在涉及有可能淹没整个国家的高潮。

如果我们今天不再产生更多的温室气体，那么到本世纪中叶，世界仍然会看到华氏温度升高1度，因为现有的二氧化碳将在大气中停留半个世纪或更高[来源：Borenstein]。（一些国家正在尝试为此做些事情，例如挪威，即₂可能到本世纪末可能会灾难性地增加3至6度的华氏度[来源：来源：Borenstein]。

对于某些人来说，剩下的主要问题是，是否可以检查温暖的量以防止这些灾难性的情况。鼓励基层环境行动很重要，但是政府间合作至关重要，而且到来尤其是在美国，中国和印度方面的速度很慢。专家还说，我们还需要开始计划如何应对与变暖有关的灾难，例如通过协助沿海地区，建立野火的快速响应单位，并为致命的热浪做准备。

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