今天是星期六下午，您要去购物中心有一些差事。因此，看来，其他所有人。商场停车场拥挤。因此，如果您要节省时间，您应该在哪里停放汽车 - 无论您看到的第一位，无论离入口多远，还是只是在车道上开车去寻找难以捉摸的地点？
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有一项研究
在2019年9月发表的一项研究中统计力学杂志，物理教授西德尼·雷德纳（Sidney Redner）（来自圣达菲研究所）和保罗·克拉普维斯基（Paul Krapvisky）（波士顿大学）应用了他们的数学能力，以查明最佳的停车位搜索策略。（在这里，我们将“最佳”位置定义为最近的购物中心入口。有些人可能会在停车场顶层的一个景点，以防止他们的汽车撞倒。但这是另一回事。）
Redner和Krapvisky将停车角色分为三类：温柔，乐观和审慎。
- “ Meek”司机立即安顿下来他们发现的第一个位置，这可能会在前面未填充的地方留下斑点，再加上很长一段路。
- “乐观的”司机不怕狩猎，确定他们最终会胜利地占领自己的原始地点，无论他们必须圈出多少次来找到它。
- “审慎”的帕克斯（Parkers）比米克司机（Meek Drivers）绕过低矮的水果，以期更接近地点，但不愿意绕过几次，以使他们的目的地更加接近。他们可能最终会回溯到一个“温柔”司机最初声称的地点，如果他们没有立即找到更好的东西。
在确定了他们的类别之后，科学家使用概率理论和速率方程等过程创建了模拟。研究人员发现“审慎”策略之所以最好，是因为它花费了最短的时间，然后是“乐观”策略，然后是“温柔”策略。
雷德纳很快指出，这种特殊的练习纯粹是数学。他通过电子邮件说：“我们努力通过明智的选择来最大程度地减少免费参数的数量，例如为步行和驾驶的速度分配相同的速度。”当然，他们无法解释每个变量。“主要的并发症是停车过程的固有多体性质；即，人们不知道哪个斑点是免费的，并且游戏是选择当前的位置还是尝试另一个位置（这可能不开放）靠近目的地。”
他们还省略了现实世界的变量，例如驾驶员速度，激烈的景点竞争或骚扰人的非理性。
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停车的现实世界
好的，这就是故事的数学方面。但是，是否有一个停车场策略可以更好地说明真实人的怪癖？
“重要的是要注意这一简单的事实：我的停车策略的成功部分取决于其他司机选择的停车策略，”弗吉尼亚州克里斯托弗·纽波特大学心理学副教授安德鲁·韦尔基（Andrew Velkey）发送电子邮件。“这是游戏理论的绝佳应用（例如囚犯的困境）。我的“最佳”策略只有在其他驱动程序选择其他替代策略之一的情况下才能更好。如果每个人都试图采用相同的停车策略，那将不再是最佳的。”
Velkey指出，大多数人花费太多时间寻找“最接近”的位置。理想的停车位（例如最终目的地前方的位置）通常不可用。
“时间和可感知的稀缺性是影响停车策略的两个最大因素。人们将花时间寻找停车位，并在停车后从车辆到最终目的地的旅行时间。他说：“经常试图降低旅行时间成本，并因此经常产生更大的收购时间成本。”“最有趣的是，人们将尝试获得一个最接近他们即将进入的健身房/运动俱乐部门的停车位。”
为了回答我们的停车场问题，Velkey提到了1998年的论文发表在《交通科学》杂志上“他们确定最佳策略是随机选择一排，然后转到该行中最接近的明显空间（'选择一排，最接近的空间（PRCS）），而不是上下行，寻找更近的位置（'骑自行车'）。”
换句话说，节省了找到一个占用较长时间的景点的时间，步行到前门。不过，这并不是一个巨大的节省时间。在该模型中，使用PRCS方法从现场到前门的预期时间为61.31秒；使用循环方法为70.70秒。
韦尔基说，几次我们在前面得分的一席之地对我们来说非常令人难忘。但是“也许更令人难忘的是，我们停放汽车并在通往目的地入口的途中遇到一个空间的时代 - 如果我只在发现更多的过程中，我们将采用反事实”，当我们注意到更多时'我们“错过”的这些空间。”他说。“结果，人们将过高预测这些空间的可能可用性以及他们自己获得这些空间的可能性。”
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